En este articulo hablaremos de las herramientas libres y de pago que estan al alcance para poder utilizarlas en el desarrollo de software.
Herramientas Gratuitas:
1. TensorFlow (https://www.tensorflow.org)
- Uso: Biblioteca de código abierto para machine learning y deep learning.
- Ayuda en: Desarrollo de modelos de aprendizaje automático, reconocimiento de patrones, procesamiento de lenguaje natural.
2. PyTorch (https://pytorch.org)
- Uso: Framework de aprendizaje profundo.
- Ayuda en: Implementación de modelos de aprendizaje automático, redes neuronales convolucionales, procesamiento de imágenes.
3. Scikit-learn (https://scikit-learn.org)
- Uso: Librería de aprendizaje automático en Python.
- Ayuda en: Construcción de modelos de aprendizaje automático, clasificación, regresión, clustering.
4. OpenAI (https://openai.com)
- Uso: API de inteligencia artificial.
- Ayuda en: Generación de texto, desarrollo de modelos de lenguaje, interacción con modelos de IA avanzados.
5. Google AI Platform (parte gratuita) (https://cloud.google.com/vertex-ai)
- Uso: Plataforma de Google para el desarrollo de modelos de machine learning y deep learning.
- Ayuda en: Entrenamiento y despliegue de modelos, acceso a herramientas como TensorFlow y scikit-learn.
Herramientas de Pago:
1. IBM Watson (https://www.ibm.com/watson)
- Uso: Plataforma de inteligencia artificial de IBM.
- Ayuda en: Procesamiento de lenguaje natural, análisis de datos, creación de chatbots.
2. Microsoft Azure AI (https://azure.microsoft.com/en-us/products/ai-services)
- Uso: Conjunto de servicios de IA en la nube de Microsoft.
- Ayuda en: Reconocimiento de imágenes, procesamiento de lenguaje natural, creación de modelos personalizados.
3. Amazon AI Services (https://aws.amazon.com/es/machine-learning)
- Uso: Servicios de IA ofrecidos por Amazon.
- Ayuda en: Análisis de voz, análisis de texto, reconocimiento de imágenes, chatbots.
4. H2O.ai (https://h2o.ai)
- Uso: Plataforma de IA empresarial.
- Ayuda en: Machine learning automatizado, análisis predictivo, aprendizaje automático.
5. DataRobot (https://www.datarobot.com)
- Uso: Plataforma de aprendizaje automático automatizado.
- Ayuda en: Creación y despliegue de modelos de machine learning, automatización de procesos.
Estas herramientas pueden ser de gran utilidad en diferentes etapas del desarrollo de software, desde la creación de modelos hasta la implementación de funcionalidades avanzadas basadas en inteligencia artificial. Dependiendo de tus necesidades específicas y del proyecto, podrás encontrar en estas herramientas recursos valiosos para impulsar tus aplicaciones y soluciones de software.